核心目标与方法
通过综合评估玩家与主城在语言、段位、标签、国家、性别、魅力值等方面的匹配度，并结合人口调控机制，为玩家匹配最合适的社交中心主城。
核心计算公式：
Score_total = (∑(w_k × Sim_k(P, C))) × f(C.player_num) + BaseScore_coldstart
- 采用加权多维度相似度模型评估匹配程度
- 引入人口调节因子均衡主城人口分布
- 设计冷启动机制帮助新主城获得初始玩家
整体计算流程
- 获取玩家特征数据 (语言、段位等)
- 获取候选主城列表 (10个)
- 为每个主城计算各维度相似度
- 应用人口调节因子调整分数
- 加入冷启动基础分 (适用情况下)
- 选择总分最高的主城进行匹配
六大匹配维度 (Sim_k)
语言匹配
衡量玩家语言在主城中的普及度
段位匹配
寻找与玩家段位水平相近的群体
标签匹配
基于玩家标签计算主城内兴趣契合度
国家匹配
评估玩家国家/地区的主城内代表性
性别匹配
基于异性吸引原则计算相反性别占比
魅力匹配
评估主城平均魅力值与活跃度水平
人口调节机制
通过人口调节函数 f(player_num) 实现主城人口均衡：
f(n) =
FactorLow 若 n < MinPop
1.0 若 MinPop ≤ n < MaxPop
FactorHigh 若 n ≥ MaxPop
- 人数过少时提高分数 (FactorLow > 1.0)
- 人数过多时降低分数 (FactorHigh < 1.0)
- 人数适中时保持原分数 (1.0)
冷启动机制
为新创建或人气低的主城提供额外加分，帮助吸引初始玩家：
BaseScore_coldstart(n) =
ColdStartBonus 若 n < ColdStartThreshold
0 若 n ≥ ColdStartThreshold
标准配置参数：
- ColdStartThreshold = 3
- ColdStartBonus = 0.1
*冷启动基础分直接加到最终分数，不受人口调节影响
维度权重配置
通过配置调整各匹配维度的重要性影响力：
语言 (lang)
0.3
段位 (segment)
0.25
标签 (tags)
0.25
国家 (country)
0.05
性别 (gender)
0.05
魅力 (charm)
0.1
总权重和 = 1.0